AI는 많은 분야에서 전통적인 알고리즘 보다 월등한 성능을 보여주고 있습니다. 성능이 더 좋아졌다면 바로 현실에 도입할 수 있을까요? 그 판단은 AI를 적용하려는 분야에 따라 달라질 것 같습니다. 스마트폰 음성 인식이나, 넷플릭스 영화 추천...

알세미를 포함하여 현실에 주어진 문제를 풀고자 할 때 데이터가 부족한 경우가 많습니다. 이런 경우에 대응하기 위한 AI modeling 연구도 활발히 진행되고 있습니다. 앞선 글에서 살펴본 방법은 크게 2가지였습니다. 첫 번째는 여러...

안녕하세요 :) 알세미 입니다! 2021년 크리스마스를 맞이하기 위해 🎄미리 크리스마스🎄를 준비해봤습니다! 미니멀리스틱하지만 한 층 ✨밝아지고 ☕warm & cozy해진 알세미의 오피스 데코레이션 투어를 확인해보세요!

지난 블로그 포스팅[링크]을 통하여 우리가 해결하고자 하는 문제의 데이터가 적은 환경에서 다른 유사한 Task들로부터 적절한 Prior knowledge를 추출하여 효율적으로 인공지능을 학습 시키는 방법을 살펴보았습니다. 이번 포스팅에서는 이와는...

How to deal with data sparsity 첫 번째 블로그 글(링크)에서는, 인공지능 모델 학습에 필요한 데이터가 매우 많이 주어진다는 가정 하에, 많은 데이터로부터 학습한 모델이 거의 언제나 inductive bias를 준 복잡한...

안녕하세요, 알세미입니다. 오랜 시간 몸담았던 대기업을 떠나 스타트업에 새 둥지를 트는 결정은 누구에게나 큰 용기를 필요로 하는 일입니다. 그러나 어떤 사람들은 그 두려움을 본인에 대한 믿음과 새로움을 향한 열정으로 극복하기도 합니다. 오늘은...

by 박찬우 2019년 3월, 강화 학습으로 잘 알려진 Richard Sutton 교수의 짧은 에세이가 ML 커뮤니티에서 화제가 된 적이 있었죠. 글의 제목은 “The Bitter Lesson”이었습니다. 70년의 AI 역사를 되돌아 보면 항상...

by 정하은 (인턴) 안녕하세요, 알세미입니다. 세상에는 수많은 개발자가 있고, 각각의 개발자마다 본인의 개성을 가지고 있습니다. 알세미 Pi팀을 이끌고 계시는 신진욱님께서도 진욱님만의 성장 배경과 철학을 가지고 개발자 커리어를 이어나가고...

by 정하은 (인턴) 안녕하세요, 알세미입니다. 인생과 관련된 격언 중 “과거를 돌아봐야 비로소 인생의 변곡점들을 하나의 선으로 이을 수 있게 된다”라는 말이 있습니다. 때로는 전혀 연관점이 없어 보였던 순간들이 모여 나를 처음과는 멀리 떨어진...

by 정하은 (인턴) 질문은 내가 할게. 읽는 건 누가 할래? <스타트업 대나무숲> 스타트업. 드라마나 각종 매체에서는 근사한 공유오피스에서 자유롭게 근무할 수 있는 매력적인 직장으로 그려지지만, 막상 지원은 주저하게 되는, 상당히 모순된...

by 정하은 (인턴) 반도체라면 삼성·하이닉스밖에 모르는 당신에게 🤷‍♀️ 최근을 비롯해 특정 연도마다 주식시장에서는 반도체 호황이 큰 이슈입니다. 반도체 수요가 폭증할 것이라는 기대에 삼성전자 주식을 샀던 사람들이 오르지 않는 주가에 크게...